Distribució exponencial envoltada

Infotaula distribució de probabilitatDistribució exponencial envoltada
Funció de densitat de probabilitat
Plot of the wrapped exponential PDF
El suport es tria per ser [0,2π]
Funció de distribució de probabilitat
Plot of the wrapped exponential CDF
El suport es tria per ser [0,2π]
Paràmetres λ > 0 {\displaystyle \lambda >0}
Suport 0 θ < 2 π {\displaystyle 0\leq \theta <2\pi }
fdp λ e λ θ 1 e 2 π λ {\displaystyle {\frac {\lambda e^{-\lambda \theta }}{1-e^{-2\pi \lambda }}}}
FD 1 e λ θ 1 e 2 π λ {\displaystyle {\frac {1-e^{-\lambda \theta }}{1-e^{-2\pi \lambda }}}}
Esperança matemàtica arctan ( 1 / λ ) {\displaystyle \arctan(1/\lambda )} (circular)
Variància 1 λ 1 + λ 2 {\displaystyle 1-{\frac {\lambda }{\sqrt {1+\lambda ^{2}}}}} (circular)
Entropia 1 + ln ( β 1 λ ) β β 1 ln ( β ) {\displaystyle 1+\ln \left({\frac {\beta -1}{\lambda }}\right)-{\frac {\beta }{\beta -1}}\ln(\beta )} on β = e 2 π λ {\displaystyle \beta =e^{2\pi \lambda }} (diferencial)
FC 1 1 i n / λ {\displaystyle {\frac {1}{1-in/\lambda }}}

En la teoria de la probabilitat i l'estadística direccional, una distribució exponencial envoltada és una distribució de probabilitat envoltada que resulta de l'"embolcall" de la distribució exponencial al voltant del cercle unitari.[1][2]

Definició

La funció de densitat de probabilitat de la distribució exponencial envoltada és [3]

f W E ( θ ; λ ) = k = 0 λ e λ ( θ + 2 π k ) = λ e λ θ 1 e 2 π λ , {\displaystyle f_{WE}(\theta ;\lambda )=\sum _{k=0}^{\infty }\lambda e^{-\lambda (\theta +2\pi k)}={\frac {\lambda e^{-\lambda \theta }}{1-e^{-2\pi \lambda }}},}

per 0 θ < 2 π {\displaystyle 0\leq \theta <2\pi } on λ > 0 {\displaystyle \lambda >0} és el paràmetre de velocitat de la distribució sense embolcall. Això és idèntic a la distribució truncada obtinguda restringint els valors observats X de la distribució exponencial amb el paràmetre de velocitat λ al rang 0 X < 2 π {\displaystyle 0\leq X<2\pi } .

Funció característica

La funció característica de l'exponencial embolicat és només la funció característica de la funció exponencial avaluada en arguments enters: [4]

φ n ( λ ) = 1 1 i n / λ {\displaystyle \varphi _{n}(\lambda )={\frac {1}{1-in/\lambda }}}

que produeix una expressió alternativa per a la fdp exponencial embolicat en termes de la variable circular z=e i (θ -m) vàlida per a tots els θ i m reals:

f W E ( z ; λ ) = 1 2 π n = z n 1 i n / λ = { λ π Im ( Φ ( z , 1 , i λ ) ) 1 2 π if  z 1 λ 1 e 2 π λ if  z = 1 {\displaystyle {\begin{aligned}f_{WE}(z;\lambda )&={\frac {1}{2\pi }}\sum _{n=-\infty }^{\infty }{\frac {z^{-n}}{1-in/\lambda }}\\[10pt]&={\begin{cases}{\frac {\lambda }{\pi }}\,{\textrm {Im}}(\Phi (z,1,-i\lambda ))-{\frac {1}{2\pi }}&{\text{if }}z\neq 1\\[12pt]{\frac {\lambda }{1-e^{-2\pi \lambda }}}&{\text{if }}z=1\end{cases}}\end{aligned}}}

on Φ ( ) {\displaystyle \Phi ()} és la funció transcendent de Lerch.

Referències

  1. Yilmaz, Abdullah; Biçer, Cenker «A new wrapped exponential distribution» (en anglès). Mathematical Sciences, 12, 4, 01-12-2018, pàg. 285–293. DOI: 10.1007/s40096-018-0268-y. ISSN: 2251-7456.
  2. Roy, Shongkour; Adnan, Mian Arif Shams «Wrapped weighted exponential distributions» (en anglès). Statistics & Probability Letters, 82, 1, 01-01-2012, pàg. 77–83. DOI: 10.1016/j.spl.2011.08.023. ISSN: 0167-7152.
  3. Jammalamadaka, S. Rao; Kozubowski, Tomasz J. «"New Families of Wrapped Distributions for Modeling Skew Circular Data"». Communications in Statistics - Theory and Methods, 33, 9, 2004, pàg. 2059–2074. DOI: 10.1081/STA-200026570 [Consulta: 13 juny 2011].
  4. «A new wrapped exponential distribution» (en anglès). https://www.researchgate.net.+[Consulta: 18 juny 2023].
  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies