Matriz singular

Em matemática, uma matriz quadrada é dita singular quando não admite uma inversa. Essas matrizes têm determinante nulo.[1]

Propriedades

  • Uma matriz é singular se e somente se seu determinante é nulo. Por exemplo, se uma matriz quadrada tiver pelo menos uma linha ou coluna nula, terá determinante zero (0), o que caracteriza uma matriz singular.
  • Uma matriz A {\displaystyle A\,} é singular se e somente se existir um vetor x {\displaystyle x\,} não nulo tal que:
A x = 0 {\displaystyle Ax=0\,}
  • Se uma matriz A {\displaystyle A\,} é singular, então o problema A x = b {\displaystyle Ax=b\,} ou não possui solução ou possui infinitas soluções.

Exemplos

Existem 10 matrizes singulares com dimensão 2X2 compostas dos números 0 e 1:

[ 0 0 0 0 ] , {\displaystyle {\begin{bmatrix}0&0\\0&0\end{bmatrix}},} [ 0 0 0 1 ] , {\displaystyle {\begin{bmatrix}0&0\\0&1\end{bmatrix}},} [ 0 0 1 0 ] , {\displaystyle {\begin{bmatrix}0&0\\1&0\end{bmatrix}},} [ 0 0 1 1 ] , {\displaystyle {\begin{bmatrix}0&0\\1&1\end{bmatrix}},} [ 0 1 0 0 ] , {\displaystyle {\begin{bmatrix}0&1\\0&0\end{bmatrix}},} [ 0 1 0 1 ] , {\displaystyle {\begin{bmatrix}0&1\\0&1\end{bmatrix}},} [ 1 0 0 0 ] , {\displaystyle {\begin{bmatrix}1&0\\0&0\end{bmatrix}},} [ 1 0 1 0 ] , {\displaystyle {\begin{bmatrix}1&0\\1&0\end{bmatrix}},} [ 1 1 0 0 ] , {\displaystyle {\begin{bmatrix}1&1\\0&0\end{bmatrix}},} [ 1 1 1 1 ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}1&1\\1&1\end{bmatrix}}}
Mais exemplos de matrizes singulares podem ser obtidos multiplicando-se as matrizes acima por escalares reais.
  • A matriz A = [ 1 4 7 2 5 8 3 6 9 ] {\displaystyle A={\begin{bmatrix}1&4&7\\2&5&8\\3&6&9\end{bmatrix}}} é singular porque d e t ( A ) = | 1 4 7 2 5 8 3 6 9 | = 0 {\displaystyle det(A)={\begin{vmatrix}1&4&7\\2&5&8\\3&6&9\end{vmatrix}}=0} [1].

Referências

  1. a b STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo (1987). Álgebra Linear. São Paulo: Pearson Education. p. 466. 583 páginas. ISBN 9780074504123 
  • v
  • d
  • e
Classes de matriz
Elementos explicitamente restritos
Constante
Condições sobre
autovalores e autovetores
Satisfazendo condições
sobre produtos ou inversas
Com aplicações específicas
Usada em estatística
  • Bernoulli
  • Centro
  • Correlação
  • Covariância
  • Dispersão
  • Duplamente estocástica
  • Informação de Fisher
  • Projeção
  • Precisão
  • Estocástica
  • Transição
Usada em teoria dos grafos
Usada em ciência e engenharia
Termos relacionados
  • Categoria:Matrizes
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