Yüzdebirlik

Betimsel istatistik içinde, bir yüzdebirlik sıralanmış bir veri serisini yüz eşit parçaya bölen ve böylece her bir bölünen parçanın anakütle veya örneklem verilerinin 1/100'ini kapsadığı, 99 tane özetleme değeridir. Betimsel istatistikte yüzdebirlikler çok popüler olarak kullanılır. Yüzdebirliklerin diğer bir popüler kullanım alanı, özelikle ABD'de, eğitimciler ve psikologlar tarafından uygulanan testlerin sonuçlarının normal eğri kestirimi uygulanarak yüzdeliklerin bulunması suretiyle (kısaca normale referanslı notlar şeklinde) verilmesidir.

Yüzdebirlikler, ondabirlikler ve dörttebirlikler arasındaki ilişki

Alt (birinci) dörttebirlik 25. yüzdebirliğe eşittir (yani Q1 = P25) ve 1. ondabirlik 10. yüzdebirlik (yani D1 = P10). Seçilmiş diğer ilişkiler şunlardır:

  • P25 = Q1
  • P50 = D5 = Q2 = medyan değer
  • P75 = Q3
  • P100 = D10 = Q4
  • P10 = D1
  • P20 = D2
  • P30 = D3
  • P40 = D4
  • P60 = D6
  • P70 = D7
  • P80 = D8
  • P90 = D9

Yüzdebirliklerin hesaplanması

Yüzdebirliklerin hesaplanması için tüm istatistikçiler ve diğer kullanıcıların kabul ettiği standart bir yöntem bulunmamaktadır. Kullanılabilen değişik yöntemler aynı yuzdebirlik değişik sonuçlar verebilmektedir. Bu problem özellikle veri serisi küçük sayıda olursa çok bariz olmakta ve veri sayısı yüksekse değişik yöntemlerle hesaplanan ayni yüzdebirlikler arasındaki fark çok küçük olmaktadır.[1]

En popüler olarak kullanılan hesaplama tanınımı sıralama düzenine konulmuş ve sıralanmış her birine sıra numarası verilmiş bir veri serisine iki aşamada uygulanır:

  1. Birinci aşamada sıralama düzeni içinde incelenen yüzdebirlik gösteren verilerinin ham yüzdebirlik sıra numarası bulunur. N büyüklükte bir örneklem veya anakütle veri dizisi için bu ham yüzdebirlik sıra numarası, Y yüzdebirlik için
(Y/100)x(N+1)

olur. Bu sıra numarası genellikle kesirli olabilir ama tam sayı olması da imkân dahilindedir.

  1. İkinci aşamada bu sıra numarasına tekabül eden veri değeri bulunur. Eger ham yuzdebirlik sıra numarası kesirsiz ise hemen o sıra numarasına tekabül eden veri istenen yuzdebirlik değeri olarak bulunur. Eğer ham yuzdebirlik sıra numarası kesirli ise bu interpolasyon yolu ile bulunur.

Örnek: Bir örneklem için gözlem sayısı 41 olsun. Bu 41 veri (N=41) sıraya dizilsin ve verilere bir sıralama düzeni verilsin yani her bir veriye sıra numarası verilsin.
- 27inci yüzdebirlik bulmak için:

 Ham sıra numarası = (27/100)(41+1) = 11,34  (kesirli)
 Kesir kısmı 0,34   
 Alt sıra numarası 11. tekabül eden sıralanmış veri 29  
 Üst sıra numarası 12 ve tekabül eden veri 33
 27inci yüzdebirlik Q1 = 10,5 sırada veri = 29 + (0,34)(33-29) = 30,36 

- 50inci yüzdebirlik yani 2. dörttebirlik veya medyan bulmak için:

 Ham sıra numarası = (50/100)(41+1) = 21 (kesirsiz)
 50inci yüzdebirlik = Medyan = 21. sıra numaralı veri 54

Hesaplamalar için Microsoft Excel gibi kutuçizim programlarının formülleri arasında yüzdebirlikler bulunmamakta ve eğer bulunsa da yukarıdaki verilen hesaplamadan daha değişik yöntemler uygulanmaktadır.[2]

Ayrıca bakınız

Dipnotlar

  1. ^ Lane, David, "Percentiles", http://cnx.org/content/m10805/latest 6 Haziran 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Son görüş tarihi 15/9/2007
  2. ^ Pottel, Hans, "Statistical flaws in Excel", http://www.mis.coventry.ac.uk/~nhunt/pottel.pdf 10 Mart 2013 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Son gorus tarihi 22/3/2006

Dış bağlantılar

  • 8 değişik yüzdebirlik tanimina gore herhangi bir veri serisi için yuzdebirlikler bulmak için parasiz on-line hesaplayici 17 Mayıs 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. (İngilizce) (Erişme: 15.3/2008)
  • Dörttebirlikler hesaplama için bir örnek 5 Temmuz 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. (İngilizce) (Erişme: 15.3/2008)
  • g
  • t
  • d
İstatistik
Betimsel istatistik
Sürekli veriler
Merkezî konum
Ortalama (Aritmetik, Geometrik, Harmonik) • Medyan • Mod
Yayılma
Açıklık • Standart sapma • Varyasyon katsayısı • Çeyrekler açıklığı • Kesirlilikler (kantil) (Dörttebirlik,Ondabirlik, Yüzdebirlik)
Dağılım şekli
Varyans • Çarpıklık • Basıklık • Moment (matematik)
İstatistiksel tablolar
Sıklık dağılımı  • Çoklu sayılı özetleme tabloları  • İlişki tablosu  • Çoklu-yönlü sınıflandırma tabloları
İstatistiksel grafikler
Dairesel grafik • Çubuk grafiği • Kutu grafiği • Dal-yaprak grafikleri •Kontrol diyagramı • Histogram • Sıklık çizelgesi • Q-Q grafiği • Serpilme diyagramı
Veri toplama
Örnek tasarımı
Deneysel tasarım
Anakütle • İstatistiksel deneysel tasarım tipleri  • Deneysel hata  • Yineleme • Bloklama • Duyarlılık ve belirleme
Örneklem kavramları
Örneklem büyüklüğü • Sınama gücü  • Etki büyüklüğü • Örnekleme dağılımı •Standart hata
Çıkarımsal istatistik
ve
İstatistiksel kestirim ve testler
Çıkarımsal analiz tipleri
Kestirim  • Parametrik çıkarımsal analiz  •Parametrik olmayan çıkarımsal analiz  • Bayesci çıkarımsal analiz  • Meta-analiz
Çıkarımsal kestirim
Genel kestirim kavramları
Momentler yöntemi • Enbüyük olabilirlik • Enbüyük artçıl  • Bayes-tipi kestirimci • Minimum uzaklık • Maksimum aralık verme
Tekdeğişkenli kestirim
Kestirim  • Güven aralığı  • İnanılır aralık
Hipotez testi
İstatistiksel test ana kavramları
Sıfır hipotez  • I.Tür ve II.Tür hata  • Anlamlılık seviyesi  •p-değeri
Basit tek-değişkenli ve iki-değişkenli
parametrik hipotez testi
μ için testi •

π için test • μ12 için test • π12 için test  •

σ12 için test
Tek-değişkenli ve iki-değişkenli
parametrik olmayan test analizi
Medyan testi  • Ki-kare testi • Pearson ki-kare testi •Phi katsayısı  • Wald testi • Mann-Whitney U testi • Wilcoxon'in işaretli sıralama testi
Korelasyon
ve
Regresyon analizi
Korelasyon
Doğrusal regresyon
Regresyon analizi  • Doğrusal model • Genel doğrusal model • Genelleştirilmiş doğrusal model
Doğrusal olmayan regresyon
Parametrik olmayan • Yarıparametrik • Logistik
Varyans analizi
Tek-yönlü varyans analizi • Kovaryans analizi • Bloklu tek-yönlü varyans analizi • Etki karışımı değişkeni
Çokdeğişkenli istatistik
Çokdeğişkenli regresyon • temel bileşenler · Faktör analizi  •Kanonik korelesyon  • Uygunluk analizi  • Kümeleme analizi
Zaman serileri analizi
Yapısal model tanımlanması
Zaman serisi yapisal model ögeleri  • Zaman serisi ögeleri saptanması  • Zaman grafiği • Korrelogram
Zaman serileri kestirim teknik ve modelleri
Dekompozisyon • Trend uygulama kestirimi  • Üssel düzgünleştirme  • ARIMA modelleri  • Box–Jenkins  • Spektral yoğunluk kestirimi
Kestirim değerlendirmesi
Zaman seri kestirim değerlendirmesi
Sağkalım analizi
Sağkalım fonksiyonu • Kaplan–Meier • Log-sıra testi • Başarısızlık oranı • orantılı tehlikeler modeli
Kategori • Outline • Endeks