Vektorski prostor

Vektorski ili linearni prostor je algebarski pojam u matematici koji nalazi primenu u svim glavnim granama matematike, među kojima su linearna algebra, analiza i analitička geometrija.

Definicija

Ako je V {\displaystyle V} ne-prazan arbitraran set objekata, F {\displaystyle F} određeni set skalara koji ima strukturu polja. Također postoji definicija zbroja dva objekt u setu V {\displaystyle V} , te umnoška sklara iz seta F {\displaystyle F} i objekta iz seta V {\displaystyle V} .

V se može smatrati vektorskim prostorom ukoliko zadovoljava sljedeće aksiome:

  • A {\displaystyle A} i B {\displaystyle B} su objekti u V {\displaystyle V} , vrijedi da je A + B {\displaystyle A+B} objekt u V {\displaystyle V} .
  • k {\displaystyle k} je skalar u F {\displaystyle F} , a A {\displaystyle A} objekt u V {\displaystyle V} , vrijedi da je k A {\displaystyle kA} objekt u V {\displaystyle V} .
  • A {\displaystyle A} i B {\displaystyle B} su objekti u V {\displaystyle V} , vrijedi pravilo asocijativnosti odnosno A + B = B + A {\displaystyle A+B=B+A} .
  • A {\displaystyle A} , B {\displaystyle B} i C {\displaystyle C} su objekti u V {\displaystyle V} , vrijedi pravilo komutativnosti odnosno A + ( B + C ) = ( A + B ) + C {\displaystyle A+(B+C)=(A+B)+C}
  • k {\displaystyle k} je skalar u F {\displaystyle F} , a A {\displaystyle A} i B {\displaystyle B} su objekti u V {\displaystyle V} , vrijedi k ( A + B ) = k A + k B {\displaystyle k(A+B)=kA+kB}
  • k {\displaystyle k} i l {\displaystyle l} su skalari u F {\displaystyle F} , a A {\displaystyle A} je objekt u V {\displaystyle V} , vrijedi ( k + l ) A = k A + l A {\displaystyle (k+l)A=kA+lA}
  • k {\displaystyle k} i l {\displaystyle l} su skalari u F {\displaystyle F} , a A {\displaystyle A} je objekt u V {\displaystyle V} , vrijedi k ( l A ) = ( k l ) A {\displaystyle k(lA)=(kl)A}
  • 1 {\displaystyle 1} je neutralni element za množenje u F {\displaystyle F} , a A {\displaystyle A} je objekt u V {\displaystyle V} , vrijedi 1 A = A {\displaystyle 1A=A}
  • 0 {\displaystyle 0} nulti vektor u V {\displaystyle V} , a A {\displaystyle A} objekt u V {\displaystyle V} , vrijedi A + 0 = A {\displaystyle A+0=A}
  • A {\displaystyle A} je objekt u V {\displaystyle V} , a A {\displaystyle -A} njegov zbrojni inverz u V {\displaystyle V} , vrijedi A + ( A ) = 0 {\displaystyle A+(-A)=0}

S obzirom da je vektorski prostor V {\displaystyle V} , definiran i F {\displaystyle F} , može se pisati V ( F ) {\displaystyle V(F)} (čit. vektorski prostor V {\displaystyle V} nad F {\displaystyle F} ).

Uobičajeno je da se vektorski prostori nad poljem realnih odnosno kompleksnih brojeva nazivaju realni, odnosno kompleksni vektorski prostori. Takođe, vektorski prostor u kojem je definisan skalarni proizvod naziva se Euklidski vektorski prostor.

Primjeri

  • n × m {\displaystyle n\times m} matrice
  • Vektori u R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
  • Realni brojevi
  • Polinomi

Vektorski podprostor

Poneakad je moguće definirati novi set S {\displaystyle S} u kojem svi elementi pripadaju i nekom vektornom prostoru V {\displaystyle V} . U tom se slučaju većina prije naznačenih aksioma će biti naslijeđena osim:

  • A {\displaystyle A} i B {\displaystyle B} su objekti u V {\displaystyle V} , vrijedi da je A + B {\displaystyle A+B} objekt u V {\displaystyle V} .
  • k {\displaystyle k} je skalar u F {\displaystyle F} , a A {\displaystyle A} objekt u V {\displaystyle V} , vrijedi da je k A {\displaystyle kA} objekt u V {\displaystyle V} .

Primjeri

  • parni broj kao podprostor realnih brojeva
  • Cijeli brojevi kao podprostor realnih brojeva
  • Racionalni brojevi kao podprostor realnih brojeva
  • Neprekidne funkcije kao podprostor funkcija
  • Diferencijabilne funkcije kao prodpostor funkcija

Literatura

  • Anton, H.  (04/2014). Elementary Linear Algebra with Supplemental Applications, International Student Version, 11th Edition [VitalSource Bookshelf version].  Retrieved from vbk://9781118707241
Vektorski prostor na Wikimedijinoj ostavi