Teorema de Stone-Weierstrass

Em matemática, o teorema da aproximação de Stone-Weierstrass afirma que toda função real contínua cujo domínio é um intervalo compacto, ou seja, fechado e limitado pode ser aproximado uniformemente por polinômios.

Várias generalizações deste teorema foram estabelecidas, como, por exemplo, generalizando a família de aproximantes (que podem ser substituídos por qualquer álgebra de funções com certas propriedades) ou substituindo o domínio por um compacto qualquer.

Demonstração da versão real

A versão real deste teorema admite uma demonstração construtiva simples usando os polinômios de Bernstein.

Seja f : [ a , b ] R {\displaystyle f:[a,b]\to \mathbf {R} } uma função contínua. Então para todo ε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} , existe um polinômio P ( x ) {\displaystyle P(x)} tal que:

P ( x ) f ( x ) L [ a , b ] ε {\displaystyle \|P(x)-f(x)\|_{L^{\infty }[a,b]}\leq \varepsilon } , ou seja: | P ( x ) f ( x ) | ε , x [ a , b ] {\displaystyle |P(x)-f(x)|\leq \varepsilon ,\forall x\in [a,b]} .

Dem.: Sem perda de generalidade, podemos supor a = 0 {\displaystyle a=0} e b = 1 {\displaystyle b=1} .

Primeiramente, estabeleçamos uma estimativa:

i = 0 n ( x i / n ) 2 B i n = x 2 i = 0 n B i n 2 x i = 0 n i / n B i n + i = 0 n ( i / n ) 2 B i n = x 2 2 x 2 + ( n 1 ) n x 2 + x n = x x 2 n 1 4 n ,   x [ 0 , 1 ] {\displaystyle {\begin{array}{rcl}\sum _{i=0}^{n}\left(x-i/n\right)^{2}B_{i}^{n}&=&x^{2}\sum _{i=0}^{n}B_{i}^{n}-2x\sum _{i=0}^{n}i/nB_{i}^{n}+\sum _{i=0}^{n}(i/n)^{2}B_{i}^{n}\\&=&x^{2}-2x^{2}+{\frac {(n-1)}{n}}x^{2}+{\frac {x}{n}}={\frac {x-x^{2}}{n}}\leq {\frac {1}{4n}},~x\in [0,1]\end{array}}} (Veja polinómios de Bernstein)

Como f ( x ) {\displaystyle f(x)} é uma função contínua em um compacto, f ( x ) {\displaystyle f(x)} é também uniformemente contínua. Logo existe δ > 0 {\displaystyle \delta >0} tal que | f ( x ) f ( y ) | < ε / 2 {\displaystyle |f(x)-f(y)|<\varepsilon /2} sempre que | x y | < δ {\displaystyle |x-y|<\delta } e 0 x , y 1 {\displaystyle 0\leq x,y\leq 1} e ainda existe uma constante M {\displaystyle M} tal que | f ( x ) | M {\displaystyle |f(x)|\leq M} .

Agora, defina:

P n ( x ) = i = 0 n f ( i n ) B i n ( x ) {\displaystyle P_{n}(x)=\sum _{i=0}^{n}f\left({\frac {i}{n}}\right)B_{i}^{n}(x)}

Como i = 0 n B i n ( x ) = 1 {\displaystyle \sum _{i=0}^{n}B_{i}^{n}(x)=1} , vale que f ( x ) = i = 0 n f ( x ) B i n ( x ) {\displaystyle f(x)=\sum _{i=0}^{n}f(x)B_{i}^{n}(x)} e vale a estimativa:

| f ( x ) P n ( x ) | i = 0 n | f ( x ) f ( i n ) | B i n ( x ) = S 1 | f ( x ) f ( i n ) | B i n ( x ) + S 2 | f ( x ) f ( i n ) | B i n ( x ) {\displaystyle {\begin{array}{rcl}|f(x)-P_{n}(x)|&\leq &\displaystyle \sum _{i=0}^{n}\left|f(x)-f\left({\frac {i}{n}}\right)\right|B_{i}^{n}(x)\\&=&\displaystyle \sum _{S_{1}}\left|f(x)-f\left({\frac {i}{n}}\right)\right|B_{i}^{n}(x)+\displaystyle \sum _{S_{2}}\left|f(x)-f\left({\frac {i}{n}}\right)\right|B_{i}^{n}(x)\end{array}}}

onde S 1 = { 0 i n : | x i / n | < δ } {\displaystyle S_{1}=\{0\leq i\leq n:|x-i/n|<\delta \}} e S 2 = { 0 i n : | x i / n | δ } {\displaystyle S_{2}=\{0\leq i\leq n:|x-i/n|\geq \delta \}} .

S 1 | f ( x ) f ( i n ) | B i n ( x ) S 1 ε / 2 B i n ( x ) ε / 2 i = 1 n B i n ( x ) = ε / 2 {\displaystyle \sum _{S_{1}}\left|f(x)-f\left({\frac {i}{n}}\right)\right|B_{i}^{n}(x)\leq \sum _{S_{1}}\varepsilon /2B_{i}^{n}(x)\leq \varepsilon /2\sum _{i=1}^{n}B_{i}^{n}(x)=\varepsilon /2}
S 2 | f ( x ) f ( i n ) | B i n ( x ) 2 M S 2 B i n ( x ) 2 M S 2 ( x i / n ) 2 δ 2 B i n ( x ) 2 M δ 2 i = 0 n ( x i / n ) 2 B i n ( x ) M 2 δ 2 n < ϵ / 2 ,  se  n > M / ε δ 2 {\displaystyle {\begin{array}{rcl}\displaystyle \sum _{S_{2}}\left|f(x)-f\left({\frac {i}{n}}\right)\right|B_{i}^{n}(x)&\leq &2M\displaystyle \sum _{S_{2}}B_{i}^{n}(x)\leq 2M\displaystyle \sum _{S_{2}}{\frac {(x-i/n)^{2}}{\delta ^{2}}}B_{i}^{n}(x)\\&\leq &{\frac {2M}{\delta ^{2}}}\displaystyle \sum _{i=0}^{n}(x-i/n)^{2}B_{i}^{n}(x)\leq {\frac {M}{2\delta ^{2}n}}<\epsilon /2,{\hbox{ se }}n>M/\varepsilon \delta ^{2}\end{array}}}

E o resultado segue, escolhendo n > M / ε δ 2 {\displaystyle n>M/\varepsilon \delta ^{2}} e P ( x ) := P n ( x ) {\displaystyle P(x):=P_{n}(x)} .

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