Twierdzenie Lebesgue’a o zbieżności monotonicznej

Ten artykuł dotyczy zbieżności ciągu funkcji mierzalnych. Zobacz też: Twierdzenie o zbieżności ciągu monotonicznego liczb rzeczywistych.
Henri Lebesgue

Twierdzenie Lebesgue’a o zbieżności monotonicznej – twierdzenie w analizie i teorii miary stwierdzające, że granica monotonicznie zbieżnego ciągu nieujemnych funkcji mierzalnych jest mierzalna. Jeśli dodatkowo funkcje w ciągu są całkowalne i zbiór wartości całek jest ograniczony, to funkcja graniczna też jest całkowalna i jej całka jest granicą całek z wyjściowych funkcji.

Nazwa twierdzenia została wprowadzona dla uhonorowania francuskiego matematyka Henri Lebesgue’a.

Twierdzenie

Załóżmy że:

(a) ( X , F , μ ) {\displaystyle (X,{\mathcal {F}},\mu )} jest przestrzenią mierzalną z miarą,
(b) f n : X R {\displaystyle f_{n}\colon X\longrightarrow \mathbb {R} } (dla n N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } ) jest funkcją mierzalną,
(c) 0 f 1 ( x ) f 2 ( x ) f 3 ( x ) {\displaystyle 0\leqslant f_{1}(x)\leqslant f_{2}(x)\leqslant f_{3}(x)\leqslant \ldots } dla każdego x X , {\displaystyle x\in X,}
(d) dla wszystkich x X {\displaystyle x\in X} istnieje granica lim n f n ( x ) ; {\displaystyle \lim _{n\to \infty }f_{n}(x);} niech funkcja f : X R {\displaystyle f\colon X\longrightarrow \mathbb {R} } będzie zdefiniowana przez
f ( x ) = lim n f n ( x ) {\displaystyle f(x)=\lim _{n\to \infty }f_{n}(x)} dla x X . {\displaystyle x\in X.}

Wówczas funkcja f {\displaystyle f} jest mierzalna. Jeśli dodatkowo

(e) każda z funkcji f n {\displaystyle f_{n}} jest całkowalna i zbiór { f n   d μ : n N } {\displaystyle \left\{\int f_{n}\ d\mu :n\in \mathbb {N} \right\}} jest ograniczony z góry,

to funkcja f {\displaystyle f} jest całkowalna oraz f   d μ = lim n f n   d μ . {\displaystyle \int f\ d\mu =\lim _{n\to \infty }\int f_{n}\ d\mu .}

Powyższe twierdzenie często formułuje się tak, że w (c) i (d) jest wymagana zbieżność prawie wszędzie, a nie dla każdego x . {\displaystyle x.}

Szkic dowodu

Mierzalność funkcji granicznej jest zwykle dowodzona osobno; wynika ona z faktu, że granica zbieżnego ciągu funkcji mierzalnych jest mierzalna[1]. Załóżmy więc, że są spełnione warunki (a)-(e). Jak wspomnieliśmy, f {\displaystyle f} jest mierzalna. Ponieważ ciąg ( f n d μ ) n N {\displaystyle \left(\int f_{n}d\mu \right)_{n\in \mathbb {N} }} jest monotonicznie rosnący i ograniczony z góry (na mocy założeń (c) i (e)), więc jest on zbieżny. Niech C = lim n f n   d μ . {\displaystyle C=\lim _{n\to \infty }\int f_{n}\ d\mu .}

Przypuśćmy, że h : X R {\displaystyle h\colon X\longrightarrow \mathbb {R} } jest całkowalną funkcją prostą taką, że 0 h f . {\displaystyle 0\leqslant h\leqslant f.} Ustalmy na jakiś czas liczbę α ( 0 , 1 ) . {\displaystyle \alpha \in (0,1).} Dla liczby naturalnej n N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } połóżmy

A n = { x X : α h ( x ) f n ( x ) } . {\displaystyle A_{n}=\{x\in X:\alpha \cdot h(x)\leqslant f_{n}(x)\}.}

Oczywiście, A n F {\displaystyle A_{n}\in {\mathcal {F}}} (jako że zarówno f n , {\displaystyle f_{n},} jak i h {\displaystyle h} są mierzalne) oraz A n A n + 1 {\displaystyle A_{n}\subseteq A_{n+1}} (używamy tu założenia (c)). Ponieważ α h ( x ) < f ( x ) {\displaystyle \alpha \cdot h(x)<f(x)} ilekroć f ( x ) > 0 , {\displaystyle f(x)>0,} to używając założenia (d) widzimy, że X = n = 1 A n . {\displaystyle X=\bigcup \limits _{n=1}^{\infty }A_{n}.} Zauważmy, że

(i) α A n h   d μ A n f n   d μ f n   d μ . {\displaystyle {}\quad \alpha \cdot \int \limits _{A_{n}}h\ d\mu \leqslant \int \limits _{A_{n}}f_{n}\ d\mu \leqslant \int f_{n}\ d\mu .}

Następnie, pamiętając że h {\displaystyle h} jest funkcją prostą, sprawdza się że

(ii) lim n A n h   d μ = n = 1 A n h   d μ = h   d μ . {\displaystyle {}\quad \lim _{n\to \infty }\int \limits _{A_{n}}h\ d\mu =\int \limits _{\bigcup _{n=1}^{\infty }A_{n}}h\ d\mu =\int h\ d\mu .}

Przechodząc z n {\displaystyle n} do granicy w (i) i używając (ii), otrzymujemy

α h   d μ C . {\displaystyle \alpha \cdot \int h\ d\mu \leqslant C.}

Ponieważ powyższa nierówność zachodzi dla każdej liczby α ( 0 , 1 ) , {\displaystyle \alpha \in (0,1),} to otrzymujemy iż h   d μ C = lim n f n   d μ . {\displaystyle \int h\ d\mu \leqslant C=\lim _{n\to \infty }\int f_{n}\ d\mu .}

Tak więc wykazaliśmy, że dla każdej funkcji prostej h {\displaystyle h} spełniającej nierówności 0 h f , {\displaystyle 0\leqslant h\leqslant f,} mamy, że h   d μ C , {\displaystyle \int h\ d\mu \leqslant C,} a więc funkcja f {\displaystyle f} jest całkowalna oraz f   d μ C . {\displaystyle \int f\ d\mu \leqslant C.} (Czytelnik może zechcieć skonsultować ten wniosek z definicją funkcji całkowalnych w sensie Lebesgue’a.) Ponieważ jednocześnie f n   d μ f   d μ {\displaystyle \int f_{n}\ d\mu \leqslant \int f\ d\mu } (jako że f n f {\displaystyle f_{n}\leqslant f} ), to mamy też

f   d μ = C = lim n f n   d μ . {\displaystyle \int f\ d\mu =C=\lim _{n\to \infty }\int f_{n}\ d\mu .}

Zastosowania

  • Twierdzenie o zbieżności monotonicznej jest używane w niektórych dowodach lematu Fatou.
  • Jest ono również używane (przy odpowiednich założeniach o funkcjach f 1 , f 2 , {\displaystyle f_{1},f_{2},\dots } ) do całkowań nieujemnych szeregów funkcyjnych:
n f n d μ = n f n d μ . {\displaystyle \sum _{n}\int f_{n}\;d\mu =\int \;\sum _{n}f_{n}\;d\mu .}

Zobacz też

Przypisy

  1. Walter Rudin: Analiza rzeczywista i zespolona. Wydawnictwo Naukowe PWN, s. 23, 29.

Bibliografia

  • Walter Rudin: Analiza rzeczywista i zespolona. Wydawnictwo Naukowe PWN, 1998. ISBN 978-83-01-15801-9.
  • Ryszard Rudnicki: Wykłady z analizy matematycznej. Wydawnictwo Naukowe PWN, 2006.