Inégalité de Hardy-Littlewood

L'inégalité de Hardy-Littlewood est un théorème d'analyse à plusieurs variables d'après lequel, si f et g sont des fonctions Lebesgue-mesurables de ℝn dans [0, +∞] et si f* et g* sont leurs réarrangements symétriques décroissants, alors[1],[2]

R n f g   d λ R n f g   d λ , {\displaystyle \int _{\mathbb {R} ^{n}}fg~\mathrm {d} \lambda \leq \int _{\mathbb {R} ^{n}}f^{*}g^{*}~\mathrm {d} \lambda ,}

λ désigne la mesure de Lebesgue sur ℝn.

Démonstration

Dans le cas particulier où f et g sont des fonctions indicatrices, compte tenu de la propriété ( I A ) = I A {\displaystyle \scriptstyle (\mathbb {I} _{A})^{*}=\mathbb {I} _{A^{*}}} , l'inégalité à démontrer se réécrit

λ ( A B ) λ ( A B ) {\displaystyle \lambda (A\cap B)\leq \lambda (A^{*}\cap B^{*})}

et vient du fait que si, par exemple λ(A) ≤ λ(B), alors A* ⊂ B* donc

λ ( A B ) λ ( A ) = λ ( A ) = λ ( A B ) . {\displaystyle \lambda (A\cap B)\leq \lambda (A)=\lambda (A^{*})=\lambda (A^{*}\cap B^{*}).}

Pour en déduire le cas général, on utilise que pour toute fonction positive f et tout réel r, si l'on note [f > r] l'ensemble de sur-niveau associé, c'est-à-dire

[ f > r ] = { x   |   f ( x ) > r } , {\displaystyle [f>r]=\{x~|~f(x)>r\},}

on a :

f ( x ) = 0 I [ f > r ] ( x )   d r . {\displaystyle f(x)=\int _{0}^{\infty }\mathbb {I} _{[f>r]}(x)~\mathrm {d} r.}

Grâce au théorème de Fubini, on obtient ainsi[1],[2] :

R n f ( x ) g ( x )   d x = R n ( 0 I [ f > r ] ( x )   d r ) ( 0 I [ g > s ] ( x )   d s )   d x = 0 0 λ ( [ f > r ] [ g > s ] )   d r   d s 0 0 λ ( [ f > r ] [ g > s ] )   d r   d s = 0 0 λ ( [ f > r ] [ g > s ] )   d r   d s = R n ( 0 I [ f > r ] ( x )   d r ) ( 0 I [ g > s ] ( x )   d s )   d x = R n f ( x ) g ( x )   d x . {\displaystyle {\begin{aligned}\int _{\mathbb {R} ^{n}}f(x)g(x)~\mathrm {d} x&=\int _{\mathbb {R} ^{n}}\left(\int _{0}^{\infty }\mathbb {I} _{[f>r]}(x)~\mathrm {d} r\right)\left(\int _{0}^{\infty }\mathbb {I} _{[g>s]}(x)~\mathrm {d} s\right)~\mathrm {d} x\\&=\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\lambda ([f>r]\cap [g>s])~\mathrm {d} r~\mathrm {d} s\\&\leq \int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\lambda ([f>r]^{*}\cap [g>s]^{*})~\mathrm {d} r~\mathrm {d} s\\&=\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\lambda ([f^{*}>r]\cap [g^{*}>s])~\mathrm {d} r~\mathrm {d} s\\&=\int _{\mathbb {R} ^{n}}\left(\int _{0}^{\infty }\mathbb {I} _{[f^{*}>r]}(x)~\mathrm {d} r\right)\left(\int _{0}^{\infty }\mathbb {I} _{[g^{*}>s]}(x)~\mathrm {d} s\right)~\mathrm {d} x\\&=\int _{\mathbb {R} ^{n}}f^{*}(x)g^{*}(x)~\mathrm {d} x.\end{aligned}}}

Notes et références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Hardy–Littlewood inequality » (voir la liste des auteurs).
  1. a et b (en) Elliott H. Lieb et Michael Loss, Analysis, AMS, , 2e éd., 346 p. (ISBN 978-0-8218-2783-3, lire en ligne), p. 82
  2. a et b (en) Almut Burchard, A Short Course on Rearrangement Inequalities, (lire en ligne), p. 5

Articles connexes

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